Die Verwendung von Luftaufnahmen, die von UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) in der Fernerkundung aufgenommen werden, hat in den letzten Jahren einen deutlichen Aufschwung erlebt. Aufgrund ihrer Größe und Flexibilität sind sie ideal für Aufgaben geeignet, bei denen Satellitenbilder nicht die beste Option sind. In diesem Blog-Beitrag, dem zweiten unserer Blog-Beitragsreihe in Zusammenarbeit mit Globhe , werden wir die verschiedenen Arten von Daten, die UAV-Bilder bieten, ihre Anwendungen und einige Möglichkeiten zur Verwendung von UAV-Luftaufnahmen mit Satellitenbildern erörtern.
Drohnenbilder Datentypen
Es gibt viele Arten von Sensoren, die Sie an einem UAV anbringen können, und jeder von ihnen erfasst unterschiedliche Arten von Daten. Diese sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:
| Daten | Sensor | Datentyp |
| Luftbild / Video | RGB | JPG / MPG |
| Orthomosaik-Karte | RGB | GeoTIFF, ECW, JPG |
| Thermische Bilder | Thermal | TIF |
| Multispektrale Bildgebung | Multi-spektral | TIF |
| Hyper-Spektrale Bildgebung | Hyper-Spektral | BSQ, BIP, BIL |
| 3D-Punktwolkenmodell | LiDAR oder RGB | LAS |
Die Daten, die am häufigsten im Handel erhältlich sind, werden mit einem (optischen) RGB-Sensor erfasst, entweder für den persönlichen Gebrauch, wie z. B. die einfache Aufnahme von Fotos und Videos mit einer Drohne, oder für berufliche Zwecke wie Fernerkundungsanwendungen.
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In welchen Bereichen bieten Drohnenbilder einen Wettbewerbsvorteil?
Neben der kommerziellen Nutzung von Luftaufnahmen mit Drohnen, z. B. in der Immobilienbranche, bei Filmaufnahmen, im digitalen Marketing und bei der Planung von Veranstaltungen wie Festivals oder Musikkonzerten, ist die Verwendung von Luftaufnahmen mit Drohnen in der Fernerkundung von entscheidender Bedeutung. Sektoren, die davon profitieren, sind:
- Landwirtschaft: Der Einsatz von UAVs in der Fernerkundung kann die Beobachtung des Pflanzenwachstums, das Unkraut- und Wassermanagement sowie die Überwachung von Krankheiten bis ins kleinste Detail unterstützen.
- Forstwirtschaft: Satellitenbilder bieten nicht die räumliche Auflösung, um die Klassifizierung von Waldpflanzen, Waldkrankheiten oder Waldstrukturparametern angemessen zu untersuchen. Die Fähigkeit von UAVs, Multispektralkameras einzusetzen, hilft bei der Lösung dieses Problems
- Bauwesen: Der kostengünstige Einsatz von UAVs und ihre Zugänglichkeit machen sie ideal für die Überwachung von Baustellen, Oberflächen- und Volumenmessungen sowie die Bewertung von Infrastrukturen
- Umweltüberwachung: Die Möglichkeit, verschiedene Sensoren an UAVs zu befestigen und Dinge wie Luftqualität, Waldbrände, Vegetation usw. zu überwachen, und die Tatsache, dass sie Orte erreichen können, an denen Satellitenbilder nicht möglich sind, machen sie zu einer hervorragenden Wahl für diesen Sektor.
- Öl- und Gasindustrie: Die Kartierung, Inspektion und Überwachung von Ölsammelstellen profitiert vom kosteneffizienten, schnellen und sicheren Einsatz von UAV-Luftaufnahmen.
Drohnenbild für die Ernteüberwachung. Quelle: Globhe
Kombination von UAV und Satellitenbildern
Die Verknüpfung von Drohnenaufnahmen mit Satellitenbildern ist ein wenig genutzter Bereich der UAV-Luftbildfotografie. Die Haupteinsatzgebiete sind die Ökologie und die Präzisionslandwirtschaft, während Anwendungen in den Geowissenschaften und bei Katastrophen weniger verbreitet sind. Anwendungen in städtischen Gebieten sind ebenfalls selten. Es werden derzeit mehrere Modelle entwickelt, um die von UAVs und Satelliten erfassten Daten zu kombinieren, und zwar
- Datenvergleich: Bei dieser Methode werden die Daten nicht wirklich kombiniert, aber sie wird als ergänzende Methode zur Untersuchung der Daten verwendet.
- Multiskalige Interpretation: Diese Strategie kombiniert die Beobachtungsskalen der einzelnen Datenquellen, um die Daten besser interpretieren zu können.
- Modellkalibrierung: Sie verwendet eine Datenquelle, um ein (qualitatives oder quantitatives) Modell auf der Grundlage der anderen Datenquelle zu kalibrieren.
- Datenfusion: Diese Technik zielt darauf ab, die Attribute der einzelnen Datenquellen vollständig zu nutzen, um neue Daten zu erzeugen.
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Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass UAVs die Fernerkundung dank ihrer kompakten Größe und Kosteneffizienz revolutioniert haben. Sie bieten verschiedene Datentypen, von RGB-Fotos bis hin zu Wärmebildern, die Sektoren wie der Land- und Forstwirtschaft, dem Bauwesen, der Umweltüberwachung und der Öl- und Gasindustrie zugutekommen.
Die Luftbildfotografie mit Drohnen wird die Datenerfassung und -analyse weiter verändern und Innovationen in allen Branchen vorantreiben. Es werden mehrere Modelle für die Integration von Drohnen- und Satellitendaten durch Methoden wie Datenvergleich, multiskalige Interpretation, Modellkalibrierung und Datenfusion entwickelt. Im Zuge des technologischen Fortschritts können wir mit noch mehr Synergien zwischen Drohnen und Satelliten rechnen, die in Zukunft neue Grenzen für die Erforschung und Anwendung eröffnen werden.
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