Als die Europäische Weltraumorganisation (ESA) beschloss, der europäischen Wissenschaftsgemeinschaft Cloud-basierte Dienste für Erdbeobachtungsdaten anzubieten, wandte sie sich an cloudeo, um die erforderliche Plattform zu entwickeln. Die Idee war, so genannte Third-Party-Mission (TPM)-Daten - also Daten, die nicht von der ESA bereitgestellt und gehostet werden - in diesen cloudbasierten Ansatz einzubeziehen: Derzeit müssen die Nutzer solche TPM-Daten physisch aus den ESA-Archiven oder von den Servern der Datenanbieter herunterladen. Dieser Prozess beansprucht umfangreiche Bandbreitenressourcen und erfordert große Speicher- und Datenverwaltungskapazitäten auf Seiten der Nutzer.
Cloudeo verfügt über langjährige Erfahrung und Expertise in Cloud-basierten Data-as-a-Service (DaaS), Software-as-a-Service (SaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS) Projekten und Produkten. Sie haben eine Service-API entwickelt, um eine einzige Schnittstelle zu schaffen, die einen plattformunabhängigen Zugriff auf große Dateien (typisch für Erdbeobachtungsdaten) ermöglicht. Im Wesentlichen ermöglicht die cloudeo Service API einen homogenen Zugang zu den Daten und vereinfacht den Zugang für die Crowdsourcing-Anwendung. Anstatt teure Softwarelizenzen zu erwerben und große, bandbreiten- und speicherintensive EO-Bilddatenpakete zu kaufen, können die Kunden für die Nutzung und Verarbeitung solcher Dateien über virtuelle Workstations bezahlen, die zeitbasierte Softwarelizenzen enthalten. Dieses Modell eignete sich sehr gut für das EOhopS-Projekt, vor allem weil die eingebettete Messung Pay-per-Use- und anwendungsspezifische Geschäftsmodelle unterstützt, die es Drittanbietern ermöglichen, ihre Daten zu vermarkten, ohne dass sie sich Sorgen um ihre IP-Rechte machen müssen.
Ziel des Projekts war es, wissenschaftlichen Nutzern Zugang zu diesen Geodaten von Drittanbietern in einer gehosteten Verarbeitungsinfrastruktur (ähnlich der cloudeo Workbench) unter Verwendung virtueller Maschinen zu ermöglichen. Gleichzeitig wurden die Nutzer eingeladen, ihre Inhalte, wie In-situ-Messdaten oder wissenschaftliche Algorithmen, auf diese virtuelle Workbench hochzuladen. Dieses Konzept ermöglicht es den Nutzern, diese riesigen Datenmengen in der Cloud zu verarbeiten und nur die gewünschten Ergebnisse auf ihre lokale Computerumgebung herunterzuladen, wodurch kostspielige Bandbreiten- und Speicherressourcen eingespart werden, während gleichzeitig die Urheberrechte der TPM-Anbieter geschützt werden.
Dieses Modell brachte viele logistische Herausforderungen mit sich, die es zu lösen galt, wie z. B. die Lizenzbedingungen für EO Data-as-a-Service, die Zuweisung von Fernverarbeitungskapazitäten an die Nutzer und die sichere Anbindung dieser Cloud-Verarbeitungsinfrastruktur an TPM-Datenanbieter für die Bestellung und den Archivzugriff usw.
Da es sich um ein Sondierungsprogramm handelte, wurden die Projekte nicht nur nach ihrem wissenschaftlichen Wert ausgewählt, sondern auch danach, wie gut sie in der Lage waren, die neuen technologischen Möglichkeiten zu nutzen, d. h. die Fähigkeit, große Datenmengen aus der Ferne zu verarbeiten, ihre Inhalte zur Analyse in eine entfernte Umgebung hochzuladen und nur die Verarbeitungsergebnisse zum Herunterladen bereitzustellen.
Nur eine begrenzte Anzahl von Projekten konnte im Rahmen der für den Dienst bereitgestellten ESA-Ressourcen bedient werden; die Projekte wurden auf der Grundlage ihrer Übereinstimmung mit den oben genannten Zielen und nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" angenommen. Die Nachfrage überstieg die Projektkapazitäten: Ab sofort sind alle EOhopS-Ressourcen vergeben, und es werden derzeit keine weiteren Projektanträge mehr angenommen.
