Die Kartierung und Überwachung landwirtschaftlicher Flächen ist ein ideales Anwendungsgebiet für Satellitenbilddaten, da große Flächen auf sehr kosteneffiziente Weise erfasst werden können.
Für die Landwirte ist es heute von entscheidender Bedeutung, nicht nur einfach Daten zu erhalten, deren Analyse zusätzliche Arbeit bedeuten würde, sondern konkrete, auf den Punkt gebrachte Empfehlungen zu erhalten, beispielsweise in Bezug auf Bewässerung, Düngung oder Pflanzenbehandlung - das ist Fernerkundung in der Präzisionslandwirtschaft.
Sichtbar machen, was das menschliche Auge nicht sieht
Die Kartierung und Überwachung landwirtschaftlicher Flächen eignet sich ideal für Satellitenbilddaten, da große Flächen auf sehr kostengünstige Weise erfasst werden können. Insbesondere die Vorteile der multispektralen Fernerkundung mit Spektralbereichen, die den red-edge (690 bis 730 nm), das nahe Infrarot (NIR, 760 - 850 nm) und das kurzwellige Infrarot (SWIR, 1000 - 2.500 nm) abdecken, bringen viele Vorteile mit sich. Beispielsweise helfen Sie dabei Effekte sichtbar zu machen, die das menschliche Auge nicht sehen kann, wie z. B. die Vitalität der Vegetation (Intensität der Photosynthese) sowie den Wassergehalt der Vegetation/Wasserstress.
Neue Impulse durch die Satellitenbilddaten von Sentinel
Mit der Einführung von Landsat-Daten mit einer räumlichen Auflösung von 30 m in den 1980er Jahren und insbesondere mit dem Start der Sentinel-2-Satelliten mit einer Wiederholungszeit von 5 Tagen und einer räumlichen Auflösung von bis zu 10 m wurde eine wesentliche Voraussetzung geschaffen, um eine hocheffiziente landwirtschaftliche Überwachung über weite Gebiete durchzuführen. Ergänzt werden kann dies durch sehr hoch aufgelöste Satellitenbilder, z.B. für sehr detaillierte Überwachungsarbeiten an Kulturpflanzen.
Satellitenbilddaten als Grundlage für den Anbau von Kulturpflanzen
Erdbeobachtungsdaten von Satellitenplattformen, Flugzeugen oder unbemannten Luftfahrtsystemen sind für die kommerzielle Überwachung der Landwirtschaft und die Präzisionslandwirtschaft unverzichtbar, denn die Informationen über die Vitalität der Vegetation (oft auch im Zusammenhang mit dem Stickstoffgehalt) und den Wassergehalt werden in der Regel in Bewässerungssysteme oder Düngegeräte eingespeist. Darüber hinaus bilden die erfassten Daten auch die Grundlage für Ernteprognosen und Präzisionsanbau.
Kommerzielle und nichtkommerzielle Anwendungen
Wenn diese Analyse für ganze Regionen und Länder durchgeführt wird, kann sie eine wichtige Rolle bei der Bestimmung des Marktwertes der Kulturen spielen - und auf nichtkommerzieller Basis wertvolle Informationen über die Ernährungssicherheit liefern, zum Beispiel in Afrika und Asien.
Von Daten zu Informationen und Empfehlungen
Für die Landwirte ist es heute von entscheidender Bedeutung, nicht nur Daten zu erhalten, was zusätzliche Arbeit bedeuten würde, sondern auch konkrete, auf den Punkt gebrachte Empfehlungen für die Bewässerung, Düngung und Pflanzenbehandlung auf dem Feld zu bekommen.
Vor allem in der hochindustriellen landwirtschaftlichen Produktion werden komplexe Management- und Prognosesysteme aufgebaut, die Wetterdaten, IOT-Sensoren für Bodenfeuchtigkeit und Nährstoffgehalt, Sensoren zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und Simulationen der Ausbreitung von Pflanzenkrankheiten und Schädlingen umfassen.
