Die Energiewirtschaft treibt das moderne Leben und das wirtschaftliche Wachstum an. Jede andere Branche ist auf den Energiesektor angewiesen. Die Energiewirtschaft steht jedoch vor bedeutenden Veränderungen, darunter der Druck zur Verringerung der Kohlenstoffemissionen, die Notwendigkeit größerer Effizienz und das Aufkommen bahnbrechender technologischer Neuerungen.

Erdbeobachtungsdaten spielen eine wichtige Rolle bei der Bewertung der Durchführbarkeit von Systemen zur Nutzung erneuerbarer Energien und bei der Erkundung von Ressourcen. Die Bewertung von Solarenergie-Ressourcen, Photovoltaik (PV)-Installationen, die Abschätzung der Windenergie, die Standortwahl für Windparks und die Bewertung von Umweltauswirkungen sind seit langem etablierte Anwendungen von EO-Daten. Ebenso werden aus EO-Daten abgeleitete thermische Infrarotdaten, Oberflächenwellenlängenmessungen und Schwerkraftanomalien seit mehr als einem Jahrzehnt für die Erkundung großer geothermischer Gebiete verwendet. EO-Daten werden auch häufig verwendet, um die Wassermenge und -verfügbarkeit für die Planung und Überwachung von Wasserkraftprojekten, die Bestimmung der idealen Standorte für Staudämme und die Größe von Reservoirs sowie die Umweltauswirkungen von Wasserumleitungen oder -stauungen zu bewerten.

Solarenergie

Solarenergie könnte den gesamten Energiebedarf der Haushalte decken; die Dächer eignen sich für die Erzeugung von Solarenergie; die Solarenergie-Ressourcen können durch die Anbringung von Photovoltaik-Paneelen auf Dächern im ganzen Land optimiert werden. Auch die geografische Lage des Gebiets spielt eine wichtige Rolle bei der Entscheidung, ob Solarenergie genutzt werden soll oder nicht, indem Sonnenstand, Windverhältnisse, Straßenbreite, Gebäudedichte und -höhe berücksichtigt werden. Außerdem sollte die Ausrichtung der Gebäude in einem diagonalen Raster erfolgen, um eine maximale natürliche Beschattung zu gewährleisten.

Durch den Einsatz von Erdbeobachtungstechniken und Satellitenbilddaten werden effiziente und genaue Lösungen in den unten genannten Bereichen ermöglicht

• Identifizieren Sie die Dachfläche und wählen Sie den idealen Bereich für die Solaranlage aus.

• Berechnen Sie die Solarpotenzialfläche

• Berechnen Sie die Sonneneinstrahlung in der Region

• Berechnen Sie die vom Solarmodul erzeugte Energiemenge

• Ermitteln Sie die Stromerzeugung jedes Daches

Windkraft

Erdbeobachtungsdaten zeigen, wo die meiste Windenergie genutzt werden kann und gleichzeitig die Kosten und Auswirkungen auf die Umwelt minimiert werden können. Genauer gesagt:

• sie können genaue und zeitnahe Informationen über verschiedene Umweltparameter wie Wind und Wellen, Wetterbedingungen, Topografie und Vegetationsbedeckung liefern

• sie können die günstigsten Standorte für Windparks auf der Grundlage der Übertragungskosten, der Standorte von Lastzentren und Windressourcen sowie der Auslegung des Stromnetzes ermitteln.

Diese Informationen sind für die Auswahl eines geeigneten Standorts für einen Windpark und die Gewährleistung einer optimalen Nutzung des Windparks unerlässlich.

Die raumbezogene Modellierung ermöglichte die Analyse des Geländes, was sich erheblich auf die Windqualität an einem bestimmten Standort auswirkte. Raumgestützte Bewertungen sind für Offshore-Standorte von Vorteil, da Messungen mit anderen Mitteln nur schwer zu erhalten sind. Im Lebenszyklus eines Windparks (an Land und auf See) werden meist drei verschiedene Arten von Sensoren eingesetzt:

• Radar-Höhenmesser zur Messung von Parametern, die mit dem Zustand des Meeres zusammenhängen, wie z. B. die signifikante Wellenhöhe und die Windgeschwindigkeit,

• Scatterometer, die Windfelder messen, und
  

• Bildradarsensoren zur Messung von Wind, Wellen, Geländerauigkeit und Orographie.
  

Die einzigartigen Eigenschaften dieser Daten ergänzen die traditionellen bodengestützten Messungen und machen sie für Planer, Investoren und Entscheidungsträger unverzichtbar.

Netzmanagement

Der Erfolg des Netzmanagements, d. h. der Betrieb und die Zuverlässigkeit der Netzinfrastruktur, hängt häufig von Umweltfaktoren ab. Man schätzt, dass etwa 90 Prozent der Fehler bei Lastprognosen wetterbedingt sind. Die Abstimmung von Angebot und Nachfrage erfordert genaue Daten, da Ungenauigkeiten zu Stromausfällen führen können, die sich auf andere Sektoren auswirken.

Energieprognosemodelle und Infrastrukturplanung sollen die Zuverlässigkeit des Stromnetzes verbessern, indem sie von EO-Daten abgeleitete Daten über aktuelle Wetterbedingungen und historische Klimatrends nutzen. Das Ausmaß von Stromausfällen kann anhand von  EO-Daten zur Nachtbeleuchtung bewertet und überwacht werden Unzureichende Leitungswartung ist ebenfalls eine Ursache für Ausfälle. Freileitungen erfordern eine routinemäßige Bewirtschaftung der Vegetation, um das Risiko herabfallender Äste zu mindern. Viele globale EO-Produkte können die Vegetation selbst bei einer räumlichen Auflösung von bis zu 30 cm messen, z. B.  Pléiades Neo, SkySat, und SuperView.