Πλέον, το μέγεθος της τεχνολογικής προόδου που παρατηρείται στον κόσμο είναι εκπληκτικό. Ένα ουσιαστικό μέρος αυτής της ανάπτυξης είναι η ανάπτυξη των μη επανδρωμένων αεροσκαφών και της αεροπορικής βιομηχανίας. Τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη (drones) χρησιμοποιούνται όλο και συχνότερα για επιτήρηση, φωτογράφιση, παραδόσεις κ.λπ. Καθώς οι εφαρμογές των drone αυξάνονται, η βιομηχανία drone στρέφεται στις δορυφορικές εικόνες και τα γεωχωρικά δεδομένα για τη βελτιστοποίηση των προσπαθειών σχεδιασμού, λειτουργίας, συντήρησης και ασφάλειας. Στον ίδιο βαθμό, ο σχεδιασμός και η διαχείριση των αυτόνομων πτήσεων -επανδρωμένων ή μη- κάνει τεράστια βήματα προόδου.

Μη επανδρωμένα αεροσκάφη για την επιτήρηση εργοστασίων

Όλο και περισσότερες βιομηχανίες βασίζονται σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη για την επιτήρηση εργοστασίων. Τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη βοηθούν τα εργοστάσια να παρακολουθούν τις δραστηριότητες σε πραγματικό χρόνο οποιαδήποτε στιγμή της ημέρας ή της νύχτας, ενώ βρίσκονται σε οποιαδήποτε γωνιά του κόσμου. Τα κύρια πλεονεκτήματα της χρήσης μη επανδρωμένων αεροσκαφών αντί των παραδοσιακών μεθόδων παρακολούθησης εργοστασίων είναι η δυναμική τους τοποθέτηση, η οπτική bird's eye που μπορούν να παρέχουν, και η συνεχής επίγνωση της κατάστασης. Η επιτήρηση εργοστασίων μέσω της τεχνολογίας drone είναι πολύ πιο εφικτή από άποψη κόστους και ευκολίας χρήσης.

Drone Taxis

Όπως φαίνεται στις ταινίες επιστημονικής φαντασίας, τα drones έχουν γίνει πραγματικότητα για τη μεταφορά ανθρώπων ως ιδιωτικό όχημα και ως μέρος ενός συστήματος δημόσιων μεταφορών. Τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη έχουν πολλά πλεονεκτήματα έναντι των βαρέων αεροπλάνων, ιδίως για μικρές αποστάσεις και, για παράδειγμα, στην αστική εναέρια κινητικότητα (Urban Air Mobility - UAM), που αποτελεί ένα πολύ δύσκολο περιβάλλον.

Το μικρότερο βάρος των μη επανδρωμένων αεροσκαφών τα καθιστά πιο ευέλικτα κατά την πτήση και την προσγείωση. Τα drone taxis μπορούν να πετάξουν σε χαμηλό ύψος και, με τους κατάλληλους ελιγμούς, μπορούν εύκολα να σωθούν από την πρόσκρουση σε εμπόδια. Οι δορυφορικές εικόνες μπορούν να βοηθήσουν στον εύκολο εντοπισμό των εμποδίων. Με την έννοια του ταξιδιού με drone να μην έχει γίνει ακόμη δημοφιλής, δεν υπάρχει πιθανότητα κυκλοφοριακής συμφόρησης στον εναέριο χώρο επί του παρόντος. Ακόμη και όταν η κατάσταση αλλάξει, τα δορυφορικά δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν πρωτίστως στη διαχείριση της κυκλοφορίας των drone.

Με την αύξηση της χρήσης των μη επανδρωμένων αεροσκαφών, ο ασφαλής σχεδιασμός και η διαχείρισή τους γίνεται ακόμη πιο κρίσιμος, και σε αυτό το σημείο τα δορυφορικά δεδομένα μπορούν να διαδραματίσουν έναν ασυναγώνιστο ρόλο.

Ασφαλέστερη αυτόνομη πτήση με τηλεπισκόπηση

Μια προϋπόθεση για την ασφαλή αυτόνομη πτήση είναι τα επικαιροποιημένα και ακριβή δεδομένα σχετικά με τα εμπόδια και τα πιθανά σημεία προσγείωσης, τα οποία πρέπει να ενσωματωθούν στο σχεδιασμό και τις λειτουργίες της πτήσης. Τα ψηφιακά μοντέλα επιφανείας (Digital Surface Models - DSM) και οι δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης μπορούν να αποτελέσουν βασικές πηγές.

Η τηλεπισκόπηση δίνει τη δυνατότητα στους χειριστές μη επανδρωμένων αεροσκαφών να προετοιμάσουν ένα σχέδιο πτήσης, παρέχοντας ευρύτερη κάλυψη πληροφοριών από την παραδοσιακή έρευνα.

Η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην παροχή πληροφοριών σχετικά με τις θέσεις κτιρίων και άλλα εμπόδια που μπορούν να θέσουν σε κίνδυνο τις λειτουργίες των μη επανδρωμένων αεροσκαφών σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Με τη χρήση LiDAR, μπορείτε να έχετε δεδομένα υψομέτρου υψηλής ακρίβειας, τα οποία είναι κρίσιμα για τις επιχειρήσεις drone. Οι πολυφασματικές εικόνες μπορούν να βοηθήσουν κυρίως στην αξιολόγηση του φυσικού περιβάλλοντος γύρω από τη διαδρομή πτήσης ενός drone. Οι πληροφορίες σχετικά με τα δέντρα που μπορεί να αναπτυχθούν και να γίνουν εμπόδια, τους υγροτόπους σε πιθανές περιοχές κατασκευής ή τη βλάστηση που μπορεί να προσελκύσει τα πουλιά είναι κρίσιμες για τις ασφαλείς πτητικές λειτουργίες των drone. Οι δορυφορικές εικόνες μπορούν να βοηθήσουν στην καλή κατανόηση αυτών των πληροφοριών.

Καλύτερη διαχείριση της εναέριας κυκλοφορίας

Η γεωχωρική τεχνολογία μπορεί να διαδραματίσει ουσιαστικό ρόλο στον έλεγχο της εναέριας κυκλοφορίας. Τα δεδομένα θέσης μπορούν να επιτρέψουν στα μη επανδρωμένα αεροσκάφη να συντονιστούν μεταξύ τους και να αποφύγουν συγκρούσεις. Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει στην εύκολη αναδρομολόγηση της εναέριας κυκλοφορίας ανάλογα με τις ανάγκες.

Η τάση της χρήσης δορυφορικών δεδομένων για ασφαλέστερες επιχειρήσεις με μη επανδρωμένα αεροσκάφη επιταχύνεται. Για παράδειγμα, η Altitude Angel, ο πάροχος τεχνολογίας UTM (Unmanned Traffic Management), και η Inmarsat που ειδικεύεται στις παγκόσμιες κινητές δορυφορικές επικοινωνίες, συνεργάστηκαν πρόσφατα για την ανάπτυξη και παράδοση μιας προηγμένης δυνατότητας παρακολούθησης και διαχείρισης πτήσεων για μη επανδρωμένα αεροσκάφη.

Οι δύο εταιρείες σκοπεύουν να βασιστούν στην πλατφόρμα GuardianUTM της Altitude Angel και να αναπτύξουν μια δυνατότητα "Pop-Up UTM", η οποία θα μπορεί να αναπτυχθεί οπουδήποτε απαιτείται για τη διαχείριση των επιχειρήσεων Beyond Visual Line of Sight (BVLOS). Διάφορες άλλες εταιρείες εργάζονται παράλληλα σε παρόμοια έργα.

Πτήσεις πέραν της οπτικής γραμμής ορατότητας (BVLOS) με μεγαλύτερη ασφάλεια

Η λειτουργία πέραν της οπτικής γραμμής όρασης (Beyond Visual Line of Sight - BVLOS) γίνεται ολοένα και περισσότερο τυπική απαίτηση σε πολλές βιομηχανικές και κρίσιμες εφαρμογές. Το ξεκλείδωμα των λειτουργιών BVLOS σε αυτόνομα μη επανδρωμένα αεροσκάφη δημιουργεί νέες περιπτώσεις χρήσης και σενάρια βελτιωμένων επιδόσεων σε διάφορες εφαρμογές.

Είτε πρόκειται για τη διαχείριση καταστροφών, τη γεωργία ακριβείας, την επιβολή του νόμου ή την ασφάλιση, όλο και περισσότερες βιομηχανίες θεωρούν το BVLOS ως το μέλλον για τη διαχείριση των επιχειρήσεων. Για παράδειγμα, η δυνατότητα επιτήρησης ευρείας περιοχής που προσφέρει το BVLOS επιτρέπει στους ασφαλιστές να αξιολογούν με ασφάλεια και ταχύτητα τις απώλειες σε πληγείσες από καταστροφές γειτονιές.

Ωστόσο, το έλλειμμα εμπιστοσύνης στην ασφαλή λειτουργία των BVLOS παραμένει ένα κρίσιμο εμπόδιο στην πορεία τους προς την υιοθέτησή τους. Ελλείψει οπτικής επαφής με τον πιλότο, τα εν λόγω μη επανδρωμένα αεροσκάφη αντιμετωπίζουν υψηλότερους κινδύνους σύγκρουσης και ατυχημάτων. Σε αυτό το σημείο μπορούν να βοηθήσουν τα δορυφορικά δεδομένα υψηλής ανάλυσης. Τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη μπορούν να αποκτήσουν ενισχυμένη επίγνωση της κατάστασης χρησιμοποιώντας ακριβείς δορυφορικές εικόνες, ενημερώνοντάς τα για τα εμπόδια και βοηθώντας τα να αλλάξουν πορεία, όπως και όταν χρειάζεται. Τα ενημερωμένα δεδομένα υψηλής ανάλυσης οδηγούν σε βελτιωμένο σχεδιασμό και αυξημένη επίγνωση της κατάστασης κατά τη διάρκεια της πτήσης. Αυτό απλοποιεί τη διαδικασία χαρτογράφησης των διαδρομών και την εύρεση κατάλληλων σημείων προσγείωσης.

Πού θα βρείτε υψηλής ποιότητας γεωδεδομένα για ασφαλείς επιχειρήσεις με μη επανδρωμένα αεροσκάφη;

Η βιομηχανία μη επανδρωμένων αεροσκαφών και αερομεταφορών μπορεί να επιτύχει υψηλό επίπεδο επιχειρησιακής αριστείας στον σχεδιασμό και τη διαχείριση των πτητικών λειτουργιών με τη χρήση υψηλής ποιότητας γεωχωρικά δεδομένα. Χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων υψομετρικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης και πολυφασματικές εικόνες, οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στις αγορές αερομεταφορών και drone μπορούν να ανεβάσουν σημαντικά το επίπεδο των προϊόντων τους στη διαχείριση της εναέριας κυκλοφορίας και στις επιχειρήσεις BVLOS.

Ωστόσο, εδώ τίθεται ένα σημαντικό ερώτημα: "Πού μπορώ να βρω τέτοια υψηλής ποιότητας γεωχωρικά δεδομένα που να καλύπτουν τις ανάγκες αυτές με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο;"

Η απάντηση είναι εδώ: cloudeo.

Επισκεφθείτε το cloudeo marketplace και να ελέγξετε τα γεωχωρικά προϊόντα που χρησιμοποιούνται για τη βιομηχανία αερομεταφορών και τεχνολογίας μη επανδρωμένων αεροσκαφών.