Η χρήση των αεροφωτογραφιών που λαμβάνονται από UAV (μη επανδρωμένα αεροσκάφη) σε εφαρμογές τηλεπισκόπησης έχει σημειώσει σημαντική αύξηση τα τελευταία χρόνια. Το μέγεθος και η ευελιξία τους τα καθιστούν ιδανικά για εργασίες όπου οι δορυφορικές εικόνες δεν αποτελούν την καλύτερη επιλογή. Σε αυτή την ανάρτηση ιστολογίου, τη δεύτερη της σειράς αναρτήσεων ιστολογίου μας σε συνεργασία με την Globhe, θα αναφερθούμε στους διάφορους τύπους δεδομένων που προσφέρουν οι εικόνες UAV, στις εφαρμογές τους και σε ορισμένους τρόπους χρήσης των αεροφωτογραφιών UAV με δορυφορικές εικόνες.
Τύποι δεδομένων απεικόνισης με drone
Υπάρχουν πολλοί τύποι αισθητήρων που μπορείτε να τοποθετήσετε σε ένα UAV και καθένας από αυτούς καταγράφει διαφορετικούς τύπους δεδομένων. Αυτοί παρουσιάζονται στον ακόλουθο πίνακα:
| Δεδομένα | Αισθητήρας | Τύπος δεδομένων |
| Αεροφωτογραφία / βίντεο | RGB | JPG / MPG |
| Orthomosaic Map | RGB | GeoTIFF, ECW, JPG |
| Θερμικές εικόνες | Thermal | TIF |
| Πολυφασματικές εικόνες | Multi-spectral | TIF |
| Υπερφασματικές εικόνες | Hyper-Spectral | BSQ, BIP, BIL |
| Τρισδιάστατο μοντέλο νέφους σημείων | LiDAR ή RGB | LAS |
Τα δεδομένα που είναι περισσότερο διαθέσιμα στο εμπόριο είναι αυτά που συλλαμβάνονται με έναν αισθητήρα RGB (οπτικό), είτε για προσωπική χρήση, όπως η απλή λήψη φωτογραφιών και βίντεο με τη χρήση ενός μη επανδρωμένου αεροσκάφους, είτε για επαγγελματικές χρήσεις, όπως εφαρμογές τηλεπισκόπησης.
Ένας ολοκληρωμένος οδηγός για τα προϊόντα GLOBHE και τις εφαρμογές τους
Ξεκλειδώνοντας τις δυνατότητες της τεχνολογίας drone, από το LiDAR έως τους θερμικούς χάρτες.
Αγορές στις οποίες οι drone εικόνες έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα
Εκτός από την εμπορική χρήση που παρέχει η αεροφωτογράφηση, όπως η κτηματομεσιτική βιομηχανία, η κινηματογράφηση, το ψηφιακό μάρκετινγκ και ο σχεδιασμός εκδηλώσεων, όπως φεστιβάλ ή μουσικές συναυλίες, η χρήση αεροφωτογραφιών που έχουν ληφθεί από μη επανδρωμένα αεροσκάφη έχει καταστεί ζωτικής σημασίας για την τηλεπισκόπηση. Οι τομείς που επωφελούνται από αυτήν είναι:
- Γεωργία: Η χρήση UAV στην τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στην παρατήρηση της ανάπτυξης των καλλιεργειών, στη διαχείριση των ζιζανίων και του νερού και στην παρακολούθηση ασθενειών με ακρίβεια.
- Δασοκομία: Οι δορυφορικές εικόνες δεν μπορούν να παρέχουν τη χωρική ανάλυση για την επαρκή έρευνα της ταξινόμησης των δασικών φυτών, των δασικών ασθενειών ή των παραμέτρων της δασικής δομής. Η ικανότητα των UAV να χρησιμοποιούν πολυφασματικές κάμερες βοηθά στην επίλυση του προβλήματος.
- Κατασκευή: Τα UAV είναι ιδανικά για την παρακολούθηση χώρων, τις μετρήσεις επιφάνειας και όγκου και την αξιολόγηση υποδομών.
- Περιβαλλοντική παρακολούθηση: Το γεγονός ότι μπορούν να προσεγγίσουν μέρη όπου οι δορυφορικές εικόνες δεν μπορούν να φτάσουν, τα καθιστά εξαιρετική επιλογή για τον τομέα αυτό.
- Βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου: Η χαρτογράφηση, η επιθεώρηση και η παρακολούθηση των χώρων συλλογής πετρελαίου επωφελείται από την αποδοτική, γρήγορη και ασφαλή χρήση των αεροφωτογραφιών UAV.
Εικόνα drone για την παρακολούθηση καλλιεργειών. Πηγή: Globhe
Συνδυασμός UAV με δορυφορικές εικόνες
Η χρήση των φωτογραφιών που έχουν ληφθεί με drone σε συνδυασμό με τις δορυφορικές εικόνες είναι ένα ανεκμετάλλευτο τμήμα του τομέα των drones. Οι κύριες χρήσεις εντοπίζονται στην οικολογία και τη γεωργία ακριβείας, ενώ οι εφαρμογές στις γεωεπιστήμες και τις καταστροφές είναι λιγότερο διαδεδομένες. Οι χρήσεις σε αστικές περιοχές είναι επίσης σπάνιες.
Υπάρχουν διάφορα μοντέλα που αναπτύσσονται για τον συνδυασμό δεδομένων που έχουν αποκτηθεί τόσο από UAV όσο και από δορυφόρους, συγκεκριμένα τα ακόλουθα:
- Σύγκριση δεδομένων: η μέθοδος αυτή δεν συνδυάζει στην πραγματικότητα τα δεδομένα, αλλά χρησιμοποιείται ως συμπληρωματικός τρόπος μελέτης των δεδομένων.
- Εξήγηση πολλαπλών κλιμάκων: η στρατηγική αυτή συνδυάζει τις κλίμακες παρατήρησης κάθε πηγής δεδομένων για την καλύτερη ερμηνεία των δεδομένων.
- Βαθμονόμηση μοντέλου: χρησιμοποιεί μια πηγή δεδομένων για τη βαθμονόμηση ενός μοντέλου (ποιοτικού ή ποσοτικού) με βάση την άλλη πηγή δεδομένων.
- Συγχώνευση δεδομένων: η τεχνική αυτή αποσκοπεί στην πλήρη αξιοποίηση των χαρακτηριστικών κάθε πηγής δεδομένων για την παραγωγή νέων δεδομένων.
Εκτίμηση ζημιών στις καλλιέργειες πάνω από το Borgo Serraglio, Ιταλία
Πώς οι πολυφασματικές εικόνες υπερ-υψηλής ανάλυσης από drone μπορούν να βοηθήσουν στη λεπτομερή εξαγωγή των ζημιών σε επίπεδο αγροτεμαχίου που άφησε πίσω του ένα πλημμυρικό γεγονός.
Συμπέρασμα
Εν κατακλείδι, τα UAV έχουν φέρει επανάσταση στην τηλεπισκόπηση με το συμπαγές μέγεθος και την οικονομική αποδοτικότητά τους. Προσφέρουν διάφορους τύπους δεδομένων, από φωτογραφίες RGB έως θερμικές εικόνες, ωφελώντας τομείς όπως η γεωργία, η δασοκομία, οι κατασκευές, η περιβαλλοντική παρακολούθηση και η βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου.
Η αεροφωτογράφηση με UAV συνεχίζει να αναδιαμορφώνει την απόκτηση και ανάλυση δεδομένων, προωθώντας την καινοτομία σε όλους τους κλάδους. Αναπτύσσονται διάφορα μοντέλα για την ενσωμάτωση δεδομένων από μη επανδρωμένα αεροσκάφη και δορυφορικά δεδομένα μέσω μεθόδων όπως η σύγκριση δεδομένων, η εξήγηση πολλαπλών κλιμάκων, η βαθμονόμηση μοντέλων και η συγχώνευση δεδομένων. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, μπορούμε να περιμένουμε ακόμη περισσότερες συνέργειες μεταξύ UAV και δορυφόρων, ανοίγοντας νέα σύνορα για εξερεύνηση και εφαρμογές στο μέλλον.
Χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη λύση για το έργο σας;
Πείτε μας γι' αυτό. Συμπληρώστε την παρακάτω φόρμα με όλες τις απαραίτητες πληροφορίες. Η ομάδα πωλήσεών μας θα συγκεντρώσει τις καταλληλότερες εικόνες drone χωρικής ανάλυσης έως και 1 cm και θα επικοινωνήσει μαζί σας το συντομότερο δυνατό.
